一个显而易见的事实是，技术不是 AI 应用落地的最大困境，思维与视野才是。究其本质，「新瓶装旧酒」，是业界许多团队的困局——尽管采用了前沿工具与技术，却仍沿用传统软件开发的思维框架，这种路径依赖导致大量项目折戟沉沙。
你有没有想过，创业这件事可能彻底变了？不再是硅谷精英的专利，不再需要巨额资金和深厚技术背景，甚至不再需要风险投资的支持。AI 正在彻底重新定义创业的门槛和玩法。
最近，Kimi Researcher（深度研究）开启内测。根据官方介绍，其定位并非一个简单的“搜索工具”，而是一个能够生成带引用来源的深度研究报告的AI Agent。
这是我关于「AI Native 系列」的第二篇文章，主题是：行动闭环。在上一篇里，我讲了什么样的产品才算得上真正的 AI Native，分享了我对 MCP 协议、AI 架构原生性和任务闭环的理解。
再一次，Meta「搜刮」了 OpenAI 的成员。The Information 发布了文章，谈到 Meta 再聘四名 OpenAI 研究人员。这离上一次 OpenAI 苏黎世办公室被 Meta 一锅端只隔了短短几天时间。
Anthropic 让每一位 Claude 用户都成为无代码 App 开发人员。美国当地时间 6 月 26 日，Anthropic 刚刚升级了一项重要工具 Artifacts，让构建交互式 AI 工具变得更加轻松。这项功能对于普通用户来说意义非凡，因为无需任何编程技能。
据路透社等多家媒体报道，一位知情人士称，OpenAI 最近开始租用谷歌的 AI 芯片来支持 ChatGPT 及其其他产品。 现目前，OpenAI 是英伟达 GPU 的最大买家之一 —— 这些设备在 AI 大模型的训练和推理阶段都必不可少。 看起来，OpenAI 不仅试图远离微软，现在也在开始远离英伟达了。
AI 生成的「最后一道关卡」已经突破？
带着最新最强的模型，走向最热门的赛道，这用来形容 Google 昨天推出的 Gemini CLI 最合适不过了。
这几天 AI 圈子有个非常有必要也非常热的讨论就是提示工程是不是应该被称为“上下文工程”更加适合。
